Перевод: с английского на русский

с русского на английский

численное значение величины

  • 1 numerical value

    English-Russian dictionary of geology > numerical value

  • 2 numerical value

    1) Общая лексика: цифровой показатель
    2) Компьютерная техника: числовое значение
    5) Деловая лексика: численная величина

    Универсальный англо-русский словарь > numerical value

  • 3 figure

    1) цифра || обозначать цифрами
    2) pl арифметика
    3) численное значение ( величины) || вычислять; рассчитывать
    5) коэффициент; показатель
    6) фигура (1. форма; контур 2. рисунок; чертёж; иллюстрация 3. геометрическая фигура; геометрическое тело) || представлять в виде фигуры (в виде рисунка, чертежа или иллюстрации)
    7) вчт фигура речи, стилистическая фигура || использовать фигуры речи, использовать стилистические фигуры
    •
    - figure of merit of antenna
    - figure of speech
    - figure of syllogism
    - acoustooptic figure of merit
    - actual noise figure
    - amplifier figure of merit
    - Arabic figures
    - average noise figure
    - Chladni figures
    - congruent figures
    - conoscopic figure
    - enantiomorphic figures
    - etch figures
    - flutter figure
    - geometric figure
    - geometrical figure
    - homothetic figures
    - interference figure
    - lay figure
    - Lissajous figures
    - logic figure of merit
    - magnetic figures
    - magnetic figure of merit
    - magnetooptic figure of merit
    - N-dimensional figure
    - noise figure
    - overall noise figure
    - plane figure
    - pulling figure
    - pushing figure
    - radar performance figure
    - significant figure
    - space figure
    - spot noise figure
    - thermoelectric figure of merit
    - wow figure

    English-Russian electronics dictionary > figure

  • 4 figure

    1) цифра || обозначать цифрами
    2) pl. арифметика
    3) численное значение ( величины) || вычислять; рассчитывать
    5) коэффициент; показатель
    6) фигура (1. форма; контур 2. рисунок; чертёж; иллюстрация 3. геометрическая фигура; геометрическое тело) || представлять в виде фигуры (в виде рисунка, чертежа или иллюстрации)
    7) вчт. фигура речи, стилистическая фигура || использовать фигуры речи, использовать стилистические фигуры
    •
    - actual noise figure
    - amplifier figure of merit
    - Arabic figures
    - average noise figure
    - Chladni figures
    - congruent figures
    - conoscopic figure
    - enantiomorphic figures
    - etch figures
    - figure of merit of antenna
    - figure of merit
    - figure of speech
    - figure of syllogism
    - flutter figure
    - geometric figure
    - geometrical figure
    - homothetic figures
    - interference figure
    - lay figure
    - Lissajous figures
    - logic figure of merit
    - magnetic figure of merit
    - magnetic figures
    - magnetooptic figure of merit
    - N-dimensional figure
    - noise figure
    - overall noise figure
    - plane figure
    - pulling figure
    - pushing figure
    - radar performance figure
    - significant figure
    - space figure
    - spot noise figure
    - thermoelectric figure of merit
    - wow figure

    The New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > figure

  • 5 value

    ['væljuː]
    1) Общая лексика: бюджетный, важность, валюта, величина, давать оценку (в денежном выражении), длительность (ноты), дорожить, достоинство, значение, оценивать, оценка, полезность, расценивать, смысл, сочетание света и тени в картине, справедливое возмещение (they paid him the value of his lost property - они возместили ему стоимость пропавшего имущества), стоимость, цена (to get good value for one's money - получить сполна за свои деньги выгодно купить), ценить (he values himself on his knowledge - он гордится своими знаниями), ценность (to put much (little) value upon something - высоко (низко) ценить что-либо), рейтинг, ценное значение, польза, ресурс, актив
    2) Компьютерная техника: оценить
    3) Морской термин: итог, количество
    4) Военный термин: фактор
    8) Юридический термин: валюта (векселя), встречное удовлетворение, трассировать
    9) Экономика: стоимость (особ. в классической домарксистской и марксистской политэкономии), сумма векселя или тратты, фрахтовые ставки
    10) Бухгалтерия: оценочная стоимость
    12) Архитектура: достоинства, соотношение тонов, ценности, валёр (в графике и живописи - оттенок тона, подчеркивающий во взаимосвязи с другими оттенками того же тона взаимоотношения света и тени)
    14) Дипломатический термин: выражать, измерять, выставлять тратту (на кого-л.)
    18) Электроника: числовое значение
    20) Стоматология: насыщенность белого (значение %)), яркость, (%) насыщенность белого [цвета]
    21) Специальный термин: предельное значение
    27) Микроэлектроника: качество (конечного продукта)
    28) Сетевые технологии: эквивалент
    30) Полимеры: коэффициент
    31) Автоматика: параметр
    32) Сахалин Р: стоимость (издержки), ценность (прибыльность)
    33) Кабельные производство: значение (размер величины)
    34) юр.Н.П. благо
    35) Общая лексика: значение (в таблице)
    36) Авиационная медицина: желаемый результат действия (Мюррей)
    38) Безопасность: значение (величины)
    39) Маркетология: выгода

    Универсальный англо-русский словарь > value

  • 6 evaluate

    [ɪ'væljʊeɪt]
    3) Математика: выражать (численно), выразить численно, определить, подсчитать, подсчитывать
    5) Бухгалтерия: оценивать (напр. качество)
    6) Дипломатический термин: определять важность (и т.п.)
    7) Психология: количественно сравнивать, оценивать (степень или ценность чего-л.)
    10) Сетевые технологии: анализировать
    11) Автоматика: находить значение
    12) Психоанализ: выражать численно
    14) Газовые турбины: рассчитывать

    Универсальный англо-русский словарь > evaluate

  • 7 label

    1) вчт метка
    в) описательное имя в электронных таблицах, идентифицирующее группу ячеек, поименованную величину или формулу; заголовок столбца или строки таблицы; текст или идентифицирующее число в ячейке таблицы
    г) марка, маркировочный знак; ярлык; этикетка; фирменный знак
    2) снабжать меткой; использовать метку
    3) помечать; маркировать; снабжать ярлыком или этикеткой; использовать фирменный знак
    4) обозначение; наименование || указывать обозначение и ( или) наименование ( откладываемой по оси графика или диаграммы величины); численное значение || проставлять численное значение ( деления шкалы на оси графика)
    5) адресный признак || присваивать адрес; адресовать ( при маршрутизации в сетях)
    •
    - beginning-of-volume label
    - compact-disk label
    - external label
    - file label
    - header label
    - magnetic tape label
    - message label
    - programmable label
    - record label
    - repeating label
    - security label
    - statement label
    - tape label
    - tick label
    - trailer label
    - volume label

    English-Russian electronics dictionary > label

  • 8 label

    1) вчт. метка
    в) описательное имя в электронных таблицах, идентифицирующее группу ячеек, поименованную величину или формулу; заголовок столбца или строки таблицы; текст или идентифицирующее число в ячейке таблицы
    г) марка, маркировочный знак; ярлык; этикетка; фирменный знак
    2) снабжать меткой; использовать метку
    3) помечать; маркировать; снабжать ярлыком или этикеткой; использовать фирменный знак
    4) обозначение; наименование || указывать обозначение и ( или) наименование ( откладываемой по оси графика или диаграммы величины); численное значение || проставлять численное значение ( деления шкалы на оси графика)
    5) адресный признак || присваивать адрес; адресовать ( при маршрутизации в сетях)
    •
    - beginning-of-volume label
    - compact-disk label
    - external label
    - file label
    - header label
    - magnetic tape label
    - message label
    - programmable label
    - record label
    - repeating label
    - security label
    - statement label
    - tape label
    - tick label
    - trailer label
    - volume label

    The New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > label

  • 9 numerical value

    1. численное значение
    2. числовое значение

    merit value — значение функции полезности; величина выигрыша

    absolute value — абсолютная величина, абсолютное значение

    standard value — стандартное значение; стандартная величина

    specified value — фиксированное значение; заданное значение

    English-Russian big polytechnic dictionary > numerical value

  • 10 assign

    1) приписывать ( численное значение), присваивать, присвоить; назначать; определять; задавать ( значение величины)
    3) предоставлять каналы; закреплять каналы

    English-Russian electronics dictionary > assign

  • 11 assign

    1) приписывать ( численное значение), присваивать, присвоить; назначать; определять; задавать ( значение величины)
    3) предоставлять каналы; закреплять каналы

    The New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > assign

  • 12 quantitative attribute

    количественный признак (напр. численное значение физико-математической величины)

    Англо-русский словарь технических терминов > quantitative attribute

  • 13 количественный признак

    (напр. численное значение физико-математической величины) quantitative attribute

    Англо-русский словарь технических терминов > количественный признак

  • 14 quantitative attribute

    Техника: количественный признак (напр. численное значение физико-математической величины)

    Универсальный англо-русский словарь > quantitative attribute

  • 15 sensitivity of intrusion and fare detector

    1. чувствительность охранного, охранно-пожарного извещателя

     

    чувствительность охранного, охранно-пожарного извещателя
    Численное значение контролируемого параметра (например, величины перемещения человека в зоне обнаружения, оптической плотности среды), при превышении которого должно происходить срабатывание извещателя.
    [РД 25.03.001-2002] 

    Тематики

    EN

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > sensitivity of intrusion and fare detector

  • 16 economic model

    1. экономико-математическая модель

     

    экономико-математическая модель
    Математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи (поэтому часто термины “модель” и “задача” употребляются как синонимы). Существует еще несколько вариантов определения этого термина. В самой общей форме модель — условный образ объекта исследования, сконструированный для упрощения этого исследования. При построении модели предполагается, что ее непосредственное изучение дает новые знания о моделируемом объекте (см. Моделирование). Все это полностью относится и к Э.-м.м. В принципе в экономике применимы не только математические (знаковые), но и материальные модели. Например, гидравлические (в которых потоки воды имитируют потоки денег и товаров, а резервуары отождествляются с такими экономическими категориями, как объем промышленного производства, личное потребление и др.) и электрические (в США была известна модель «Эконорама», представлявшая собой сложную электрическую схему, в которой имитировались экономические процессы). Но все эти попытки имели лишь демонстрационное применение, а не служили средством изучения закономерностей экономики. С развитием же электронно-вычислительной техники потребность в них, по-видимому, и вовсе отпала. Э.-м.м. оказывается в этих условиях основным средством модельного исследования экономики. Модель может описывать либо внутреннюю структуру объекта, либо, если структура неизвестна, — его поведение, т.е. реакцию на воздействие известных факторов (принцип «черного ящика«). Один и тот же объект может быть описан различными моделями в зависимости от исследовательской или практической потребности, возможностей математического аппарата и т.п. Поэтому всегда необходима оценка модели и области, в которой выводы из ее изучения могут быть достоверны. Во всех случаях необходимо, чтобы модель содержала достаточно детальное описание объекта, позволяющее, в частности, осуществлять измерение экономических величин и их взаимосвязей, чтобы были выделены факторы, воздействующие на исследуемые показатели. Например, формула, по которой определяется на заводе потребность в материалах, исходя из норм расхода, есть Э.-м.м. Если количество видов изделий обозначить через n, нормативы расхода — ai, количество изделий каждого вида — xi, то модель запишется так: где i = 1, 2, …, n. Кроме того, полезно записать условия, в которых она действительна, т.е. ограничения модели (например, лимиты на те или иные материалы). Строго говоря, расчет по такой формуле не даст точного результата: потребность в материалах может зависеть также от случайных изменений в размерах брака и отходов, от страховых запасов и т.д. Но в общем, она зависит именно от указанных двух видов величин: норм расхода материала и объемов выпуска продукции. Первые из них в данном случае называются параметрами модели, вторые — переменными модели. Такая модель называется описательной, или дескриптивной; она описывает зависимость расхода (потребности в материале), от двух факторов: количества изделий и расходных норм. Большое значение в экономике имеют оптимизационные модели (или оптимальные). Они представляют собой системы уравнений, равенств и неравенств, которые кроме ограничений (условий) включают также особого рода уравнение, называемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю, например, минимум затрат на материалы при заданном объеме продукции, или, наоборот, максимум продукции (или прибыли) при заданных ограничениях по ресурсам и т.д. Например, можно попытаться найти такой план работы цеха, который при заданном объеме материалов (т.е. их расход не должен быть больше какой-то величины, допустим, B) гарантирует наибольший объем продукции. Единственное, что надо при этом знать дополнительно — цену единицы продукции — pi. Тогда модель будет записываться так при условии Кроме того, обязательно надо учесть, что искомые величины объемов производства каждого изделия не должны быть отрицательными: xi ? 0, i = 1, 2, …, n. Мы получили элементарную оптимизационную модель, относящуюся к типу моделей линейного программирования. Решив эту модель, т.е. узнав значения всех xi от 1-го до n-го, мы получим искомый план. Важное свойство Э.-м.м. — их применимость к разным, на первый взгляд непохожим ситуациям. Например, если в приведенном примере через ai обозначить нормы внесения удобрений, а через xi — размеры участков, то та же самая формула покажет общий объем потребности в удобрениях. Точно такую же формулу можно применить к расчету затрат семьи на покупку разных продуктов, и во многих других случаях. Модель может быть сформулирована тремя способами: в результате прямого наблюдения и изучения некоторых явлений действительности (феноменологический способ), вычленения из более общей модели (дедуктивный способ), обобщения более частных моделей (индуктивный способ). Подобные модели, в которых описывается моментное состояние экономики, называются статическими (от слова «статика»). Те же, которые показывают развитие объекта моделирования, — динамическими. Модели могут строиться не только в виде формул, как рассмотренные здесь (это называется аналитическое представление модели; см. Аналитическая модель), но и в виде числовых примеров (численное представление) и в форме таблиц (матричное представление), и в форме особого рода графов (сетевое представление модели). Соответственно различают модели числовые, аналитические, матричные, сетевые. Экономическая наука давно пользуется моделями. Одной из первых была модель воспроизводства, разработанная французским ученым Ф.Кенэ еще в XYIII в. А в XX в. первая общая модель развивающейся экономики была сконструирована Дж. фон Нейманом. Значительный опыт построения э.-м. моделей накоплен учеными СССР, применявшими их для анализа экономических процессов, прогнозирования и планирования во всех звеньях и на всех уровнях экономики, вплоть до планирования развития народного хозяйства страны в целом, особенно — перспективного. Принято подразделять Э-м.м. на две большие группы: модели, отражающие преимущественно производственный аспект экономики; модели, отражающие преимущественно социальные аспекты экономики. Разумеется, такое деление в значительной степени условно, поскольку в каждой из моделей в той или иной степени сочетаются производственный и социальный аспекты. Из моделей первой группы можно назвать: модели долгосрочного прогноза сводных показателей экономического развития; межотраслевые модели; отраслевые модели оптимального планирования и размещения производства, а также модели оптимизации структуры производства в отраслях. Из моделей второй группы наиболее разработаны модели, связанные с прогнозированием и планированием доходов и потребления населения, демографических процессов. Существует большое число классификаций типов Э.-м.м., которые, однако, носят фрагментарный характер. И это, по-видимому, неизбежно, так как нереально охватить все многообразие социально-экономических задач, объектов и процессов, описываемых различными моделями. Представленные в нашем словаре модели можно условно классифицировать следующим образом 1. Наиболее общее деление моделей — по способу отражения действительности: Аналоговая модель Иконическая модель (то же: портретная модель) Концептуальная модел Структурная модель Функциональная модель. 2. По предназначению (цели создания и применения) модели: Балансовая модель Дескриптивная модель (то же: Описательная) Имитационная модель Информационная модель Нормативная модель (то же: Прескриптивная модель), в т.ч. Оптимальная модель (то же: Оптимизационная модель). 3. По способу логико-математического описания моделируемых экономических систем: Аналитическая модель Вероятностная модель (то же: Стохастическая модель) Детерминированная модель Дискретная модель Линейная модель Математико-статистическая модель Матричная модель Нелинейная модель Непрерывная модель Модель равновесия Неравновесная модель Регрессионная модель Сетевая модель Числовая модель Эконометрическая модель. - дискретного выбора - непрерывной длительности (выживания) -логит-иодель -пробит-модель - тобит-модель.. 4. По временному и пространственному признаку: Гравитационная модель Динамическая модель (см. Динамические модели экономики) Модели с «бесконечным временем» Статическая модель Точечная модель Трендовая модель и др.. 5. По уровню моделируемого объекта в хозяйственной иерархии: Глобальная модель Макроэкономическая модель (то же: Агрегатная модель) Модели мезоэкономики Микроэкономическая модель 6. По внутренней структуре модельного описания системы: Автономная модель Закрытая модель Комплекс моделей Многосекторная модель (многоотраслевая, многопродуктовая) Однопродуктовая модель Открытая модель Система моделей (в том числе многоуровневая или многоступенчатая). 7.. По сфере применения. Выше было указано на необозримость областей применения Э.-м.м.; поэтому мы не даем здесь их перечисления, а отсылаем к соответствующим статьям словаря: например, о прогнозных моделях — к статье Прогнозирование, об отраслевых — к статье Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения производства, и т.д. Наиболее развитая типология социально-экономических задач и моделей представлена в кн.: Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. — М.: “Радио и связь”, 1981.При разработке приведенной выше условной классификации учитывались материалы этой книги.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > economic model

  • 17 economico-mathematical model

    1. экономико-математическая модель

     

    экономико-математическая модель
    Математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи (поэтому часто термины “модель” и “задача” употребляются как синонимы). Существует еще несколько вариантов определения этого термина. В самой общей форме модель — условный образ объекта исследования, сконструированный для упрощения этого исследования. При построении модели предполагается, что ее непосредственное изучение дает новые знания о моделируемом объекте (см. Моделирование). Все это полностью относится и к Э.-м.м. В принципе в экономике применимы не только математические (знаковые), но и материальные модели. Например, гидравлические (в которых потоки воды имитируют потоки денег и товаров, а резервуары отождествляются с такими экономическими категориями, как объем промышленного производства, личное потребление и др.) и электрические (в США была известна модель «Эконорама», представлявшая собой сложную электрическую схему, в которой имитировались экономические процессы). Но все эти попытки имели лишь демонстрационное применение, а не служили средством изучения закономерностей экономики. С развитием же электронно-вычислительной техники потребность в них, по-видимому, и вовсе отпала. Э.-м.м. оказывается в этих условиях основным средством модельного исследования экономики. Модель может описывать либо внутреннюю структуру объекта, либо, если структура неизвестна, — его поведение, т.е. реакцию на воздействие известных факторов (принцип «черного ящика«). Один и тот же объект может быть описан различными моделями в зависимости от исследовательской или практической потребности, возможностей математического аппарата и т.п. Поэтому всегда необходима оценка модели и области, в которой выводы из ее изучения могут быть достоверны. Во всех случаях необходимо, чтобы модель содержала достаточно детальное описание объекта, позволяющее, в частности, осуществлять измерение экономических величин и их взаимосвязей, чтобы были выделены факторы, воздействующие на исследуемые показатели. Например, формула, по которой определяется на заводе потребность в материалах, исходя из норм расхода, есть Э.-м.м. Если количество видов изделий обозначить через n, нормативы расхода — ai, количество изделий каждого вида — xi, то модель запишется так: где i = 1, 2, …, n. Кроме того, полезно записать условия, в которых она действительна, т.е. ограничения модели (например, лимиты на те или иные материалы). Строго говоря, расчет по такой формуле не даст точного результата: потребность в материалах может зависеть также от случайных изменений в размерах брака и отходов, от страховых запасов и т.д. Но в общем, она зависит именно от указанных двух видов величин: норм расхода материала и объемов выпуска продукции. Первые из них в данном случае называются параметрами модели, вторые — переменными модели. Такая модель называется описательной, или дескриптивной; она описывает зависимость расхода (потребности в материале), от двух факторов: количества изделий и расходных норм. Большое значение в экономике имеют оптимизационные модели (или оптимальные). Они представляют собой системы уравнений, равенств и неравенств, которые кроме ограничений (условий) включают также особого рода уравнение, называемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю, например, минимум затрат на материалы при заданном объеме продукции, или, наоборот, максимум продукции (или прибыли) при заданных ограничениях по ресурсам и т.д. Например, можно попытаться найти такой план работы цеха, который при заданном объеме материалов (т.е. их расход не должен быть больше какой-то величины, допустим, B) гарантирует наибольший объем продукции. Единственное, что надо при этом знать дополнительно — цену единицы продукции — pi. Тогда модель будет записываться так при условии Кроме того, обязательно надо учесть, что искомые величины объемов производства каждого изделия не должны быть отрицательными: xi ? 0, i = 1, 2, …, n. Мы получили элементарную оптимизационную модель, относящуюся к типу моделей линейного программирования. Решив эту модель, т.е. узнав значения всех xi от 1-го до n-го, мы получим искомый план. Важное свойство Э.-м.м. — их применимость к разным, на первый взгляд непохожим ситуациям. Например, если в приведенном примере через ai обозначить нормы внесения удобрений, а через xi — размеры участков, то та же самая формула покажет общий объем потребности в удобрениях. Точно такую же формулу можно применить к расчету затрат семьи на покупку разных продуктов, и во многих других случаях. Модель может быть сформулирована тремя способами: в результате прямого наблюдения и изучения некоторых явлений действительности (феноменологический способ), вычленения из более общей модели (дедуктивный способ), обобщения более частных моделей (индуктивный способ). Подобные модели, в которых описывается моментное состояние экономики, называются статическими (от слова «статика»). Те же, которые показывают развитие объекта моделирования, — динамическими. Модели могут строиться не только в виде формул, как рассмотренные здесь (это называется аналитическое представление модели; см. Аналитическая модель), но и в виде числовых примеров (численное представление) и в форме таблиц (матричное представление), и в форме особого рода графов (сетевое представление модели). Соответственно различают модели числовые, аналитические, матричные, сетевые. Экономическая наука давно пользуется моделями. Одной из первых была модель воспроизводства, разработанная французским ученым Ф.Кенэ еще в XYIII в. А в XX в. первая общая модель развивающейся экономики была сконструирована Дж. фон Нейманом. Значительный опыт построения э.-м. моделей накоплен учеными СССР, применявшими их для анализа экономических процессов, прогнозирования и планирования во всех звеньях и на всех уровнях экономики, вплоть до планирования развития народного хозяйства страны в целом, особенно — перспективного. Принято подразделять Э-м.м. на две большие группы: модели, отражающие преимущественно производственный аспект экономики; модели, отражающие преимущественно социальные аспекты экономики. Разумеется, такое деление в значительной степени условно, поскольку в каждой из моделей в той или иной степени сочетаются производственный и социальный аспекты. Из моделей первой группы можно назвать: модели долгосрочного прогноза сводных показателей экономического развития; межотраслевые модели; отраслевые модели оптимального планирования и размещения производства, а также модели оптимизации структуры производства в отраслях. Из моделей второй группы наиболее разработаны модели, связанные с прогнозированием и планированием доходов и потребления населения, демографических процессов. Существует большое число классификаций типов Э.-м.м., которые, однако, носят фрагментарный характер. И это, по-видимому, неизбежно, так как нереально охватить все многообразие социально-экономических задач, объектов и процессов, описываемых различными моделями. Представленные в нашем словаре модели можно условно классифицировать следующим образом 1. Наиболее общее деление моделей — по способу отражения действительности: Аналоговая модель Иконическая модель (то же: портретная модель) Концептуальная модел Структурная модель Функциональная модель. 2. По предназначению (цели создания и применения) модели: Балансовая модель Дескриптивная модель (то же: Описательная) Имитационная модель Информационная модель Нормативная модель (то же: Прескриптивная модель), в т.ч. Оптимальная модель (то же: Оптимизационная модель). 3. По способу логико-математического описания моделируемых экономических систем: Аналитическая модель Вероятностная модель (то же: Стохастическая модель) Детерминированная модель Дискретная модель Линейная модель Математико-статистическая модель Матричная модель Нелинейная модель Непрерывная модель Модель равновесия Неравновесная модель Регрессионная модель Сетевая модель Числовая модель Эконометрическая модель. - дискретного выбора - непрерывной длительности (выживания) -логит-иодель -пробит-модель - тобит-модель.. 4. По временному и пространственному признаку: Гравитационная модель Динамическая модель (см. Динамические модели экономики) Модели с «бесконечным временем» Статическая модель Точечная модель Трендовая модель и др.. 5. По уровню моделируемого объекта в хозяйственной иерархии: Глобальная модель Макроэкономическая модель (то же: Агрегатная модель) Модели мезоэкономики Микроэкономическая модель 6. По внутренней структуре модельного описания системы: Автономная модель Закрытая модель Комплекс моделей Многосекторная модель (многоотраслевая, многопродуктовая) Однопродуктовая модель Открытая модель Система моделей (в том числе многоуровневая или многоступенчатая). 7.. По сфере применения. Выше было указано на необозримость областей применения Э.-м.м.; поэтому мы не даем здесь их перечисления, а отсылаем к соответствующим статьям словаря: например, о прогнозных моделях — к статье Прогнозирование, об отраслевых — к статье Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения производства, и т.д. Наиболее развитая типология социально-экономических задач и моделей представлена в кн.: Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. — М.: “Радио и связь”, 1981.При разработке приведенной выше условной классификации учитывались материалы этой книги.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > economico-mathematical model

См. также в других словарях:

  • численное значение величины — skaitinė dydžio vertė statusas T sritis Standartizacija ir metrologija apibrėžtis Skaičius, esantis dydžio vertės išraiškoje. atitikmenys: angl. numerical value of a quantity vok. numerischer Wert einer Größe, m; Zahlenwert einer Größe, m rus.… …   Penkiakalbis aiškinamasis metrologijos terminų žodynas

  • численное значение величины — skaitinė dydžio vertė statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. numerical value of a quantity vok. numerischer Wert einer Größe, m; Zahlenwert einer Größe, m rus. численное значение величины, n pranc. valeur numérique d’une grandeur, f …   Fizikos terminų žodynas

  • значение — 3.1.4. значение: Информация, присвоенная знаку в процессе коммуникации Источник …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • РАЗМЕРНОСТЕЙ АНАЛИЗ — метод установления связи между физич. величинами, существенными для изучаемого явления, основанный на рассмотрении размерностей этих величин. В Р. а. рассматриваются проблемы установления различных систем единиц измерения, вопросы о выборе… …   Математическая энциклопедия

  • Zahlenwert einer Größe — skaitinė dydžio vertė statusas T sritis Standartizacija ir metrologija apibrėžtis Skaičius, esantis dydžio vertės išraiškoje. atitikmenys: angl. numerical value of a quantity vok. numerischer Wert einer Größe, m; Zahlenwert einer Größe, m rus.… …   Penkiakalbis aiškinamasis metrologijos terminų žodynas

  • numerical value of a quantity — skaitinė dydžio vertė statusas T sritis Standartizacija ir metrologija apibrėžtis Skaičius, esantis dydžio vertės išraiškoje. atitikmenys: angl. numerical value of a quantity vok. numerischer Wert einer Größe, m; Zahlenwert einer Größe, m rus.… …   Penkiakalbis aiškinamasis metrologijos terminų žodynas

  • numerischer Wert einer Größe — skaitinė dydžio vertė statusas T sritis Standartizacija ir metrologija apibrėžtis Skaičius, esantis dydžio vertės išraiškoje. atitikmenys: angl. numerical value of a quantity vok. numerischer Wert einer Größe, m; Zahlenwert einer Größe, m rus.… …   Penkiakalbis aiškinamasis metrologijos terminų žodynas

  • skaitinė dydžio vertė — statusas T sritis Standartizacija ir metrologija apibrėžtis Skaičius, esantis dydžio vertės išraiškoje. atitikmenys: angl. numerical value of a quantity vok. numerischer Wert einer Größe, m; Zahlenwert einer Größe, m rus. численное значение… …   Penkiakalbis aiškinamasis metrologijos terminų žodynas

  • valeur numérique d’une grandeur — skaitinė dydžio vertė statusas T sritis Standartizacija ir metrologija apibrėžtis Skaičius, esantis dydžio vertės išraiškoje. atitikmenys: angl. numerical value of a quantity vok. numerischer Wert einer Größe, m; Zahlenwert einer Größe, m rus.… …   Penkiakalbis aiškinamasis metrologijos terminų žodynas

  • Zahlenwert einer Größe — skaitinė dydžio vertė statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. numerical value of a quantity vok. numerischer Wert einer Größe, m; Zahlenwert einer Größe, m rus. численное значение величины, n pranc. valeur numérique d’une grandeur, f …   Fizikos terminų žodynas

  • numerical value of a quantity — skaitinė dydžio vertė statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. numerical value of a quantity vok. numerischer Wert einer Größe, m; Zahlenwert einer Größe, m rus. численное значение величины, n pranc. valeur numérique d’une grandeur, f …   Fizikos terminų žodynas

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
… Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»